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京东数字科技品牌正式升级 布局城市、金融、农牧等产业数字化

11月20日,在JDD-2018京东数字科技全球探索者大会上,CEO陈生强宣布,“京东金融”品牌正式升级为“京东数字科技”(JD Digits),并发布新品牌Logo及Slogan——“预见、改变、实现”。

陈生强对现场近3000名嘉宾表示,品牌升级是公司战略演进、业务范围拓展的必然结果。

陈生强表示,数字科技的本质是,以产业既有知识储备和数据为基础,以不断发展的前沿科技为动力,着力于“产业x科技”的无界融合,推动产业互联网化、数字化和智能化,最终实现降低产业成本、提高用户体验、增加产业收入和升级产业模式。数字科技是实现数字经济的手段,本身也是一个新的产业形态。

京东数字科技将与金融机构、科技公司、企业服务公司等各界合作伙伴共同努力,同心携手,以价值为引领,用开拓和探索的精神,共创数字科技的美好未来。

陈生强正式发布了京东数字科技在产业数字化领域的两大业务进展——城市操作系统和京东钼媒。未来,京东数字科技旗下将包含京东金融、京东城市、京东农牧、京东少东家、京东钼媒等多个独立子品牌。

其中,京东金融作为核心业务之一,将涵盖个人金融、企业金融、金融科技等业务。

此外,京东数字科技进军数字农业领域的“京东农牧智能养殖解决方案”和进军智能机器人领域的“R计划”也在JDD大会上正式对外发布。

其中,在农业方面,京东农牧将通过与中国农大、中国农科院等机构深入合作,自主研发并推出集成“神农大脑(AI)”+“神农物联网设备(IoT)”+“神农系统(SaaS)”三大模块的京东智能养殖解决方案。“全世界二分之一的猪养在中国,未来我们将以猪为开始,实现养殖过程无人、无线、无干扰、无接触,实现真正的万物互联。“中国工程院院士李德发教授谈到。

按照前期的数据测算,该解决方案部署完成1年内,可以将养殖人工成本减少30%-50%左右,降低饲料使用量8%-10%,并且平均缩短出栏时间5-8天。

当前中国每年大约出栏7亿头生猪,按照这个算法,每年京东农牧智能养殖解决方案可以帮助产业降低超过500亿元成本。

至此,继网易、阿里参与养猪这项传统产业之后,京东也终于宣布入局。

京东金融正式更名为京东数科

目前,京东数字科技旗下将包含京东金融、京东城市、京东农牧、京东少东家、京东钼媒等多个独立子品牌

9月17日晚,用于公众沟通的京东金融官方微博、头条、抖音账号,由“京东金融”集体更名为“京东数科”。

时隔两月之后,陈生强在JDD大会对外作出了首次官宣。

伴随着新品牌的是新业务的公布。首先是城市操作系统,用以支撑智能城市建设。

“城市计算”事业部负责人郑宇详细介绍了如何将一个操作系统与智慧城市的结合,“该系统可以支撑多个领域的垂直应用,涵盖城市交通、环境、能耗、民生政务、公共安全、产业规划和商业运营等,为城市打造从合理规划、到高效运维、再到精准预测的闭环和可持续发展生态。”

具体来看,作为上述城市操作系统核心的城市计算平台,主要解决了智能城市建设中的四大核心难题:

  • 一是利用时空数据模型去解决数据结构化和标准化的问题,让海量多维数据变得可应用,同时能够彼此“对话”;
  • 二是将所掌握的时空数据AI算法进行模块化、积木式输出,解决不同场景下智能应用的开发问题,提升开发的效率;
  • 三是利用开放式架构,兼容城市管理部门以及其他智能城市服务商共同开发使用,包括云计算公司、智能硬件公司、解决方案提供商等等,实现生态的共建;
  • 四是利用特定的网关技术,利用基于用户隐私保护的联合建模机制和多源数据融合算法,去解决隐私保护的问题。

值得注意的是,今年7月,京东城市挂牌中国雄安集团,已经在雄安启动了城市建设项目。

“京东钼媒”是另一大业务布局,这是一个基于物联网的智能营销服务体系。

京东金融CEO陈生强提到,京东钼媒将开放给整个传媒产业链。

过去一年链接了200万块线下屏,10000个POI点,触达4亿消费人群,能够帮助广告主提升投放管理效率、提高投放ROI、提升媒体收益。

在”京东钼媒“官网发现,这一最新业务布局由线下媒体程序化开放平台“快发云”更名而来。

在业务介绍中,京东钼媒表示,公司致力于为媒体公司、广告公司及广告主提供线下广告SSP服务、线上线下广告DSP服务,广告软硬件解决方案、大数据解决方案。

包括线下媒体技术解决方案、楼宇广告线上采购投放DMP/DSP系统服务、第三方监播服务以及广告媒体设备软硬件解决方案。

简而言之,“京东钼媒”将为媒体公司、广告公司及广告主搭建广告投放通道。

从以上这些动作来看,脱胎自京东金融的京东数科已经将触角延伸至各个实体产业,试图以数字科技推动推动产业的互联网化、数字化和智能化。

在数字城市、数字农牧、数字营销等领域的布局背后,是京东数字科技三大核心技术能力——数据技术、AI和IoT——的支持。具体来说,数据技术包含了数据仓库、数据挖掘、可视化分析等核心能力;AI能力在人脸识别、生物探针、深度学习、图计算、RNN时间序列算法等技术方案中实现落地;IoT技术通过传感技术、视频监控技术、射频识别技术、信息加密技术等应用于各类产品和解决方案中,实现万物互联。

“衡量‘产业x科技’是否真正有效的标准是,是否实现产业的成本降低、用户体验的提升和产业收入的增加,以及是否具备迭代商业模式的基础。”陈生强表示。

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